可能忽视的点2:广告的竞价策略-平均为准,智能降低
目前主要有三种:固定,提高或降低,只降低。首先,个人不推荐提高或降低的竞价策略,官方的描述是:当您的广告很有可能带来销售时,我们将实时提高您的竞价(最高可达 100%),并在您的广告不太可能带来销售时降低您的竞价。
看似美好的选择下,我认为最大的雷区不是大家认为的这个方法可能导致预算爆炸,而是无法得知准确的平均竞价。
因为当你选择提高或降低的竞价策略时,相当于把竞价的调整权交给了亚马逊,这样得出来的平均竞价是完全不准的。导致我们后期调整的时候根本没有可信的参照物,这样的话,你的广告永远无法调到一个合理的值。
我个人推荐的比较稳妥的方法是,前期固定判断流量方向,后期只降低的竞价策略。
前期固定没啥好讲的,我们来具体说说后期只降低的情况。官方的描述是:当您的广告不太可能带来销售时,我们将实时降低您的竞价。虽然竞价也会随着亚马逊对客户搜索实际情况进行变动,不同于提高或降低的是这个变动是只降低的。提高和降低的策略,你不知道他会低多少也不知道会高多少导致平均竞价是极其具有迷惑性。而只降低虽然动态降低了竞价,但是这是亚马逊算法得出销售可能的一种计算,那么意味着产品的点击都是亚马逊认为可能产生销售的,这样的话得出的平均值趋近于真实的水平。
举个例子,你设置的竞价是0.5美元,但是亚马逊根据他的计算把不太可能销售的点击竞价调低了,导致你的平均竞价是0.43。如果ACOS表现很好,此时我们也暂时不要急着把竞价设定在平均的竞价。因为设置的竞价就是你投放广告时和别人的竞争的上限,假设同等权重的产品,你前面贸然调整到0.43,而对手的竞价是0.5,这时候你可能就失去了更好的广告展示位。
我的思路是,设置的竞价设置我的出价上限避免浪费,同时保证我的竞争力,而让亚马逊通过算法降低不必要的浪费。实际操作就是,以平均竞价为准绳,参照ACOS,如果ACOS表现不错,那就一直加大竞价,提高竞争力。反之ACOS表现不佳,那么将竞价设置在竞价之下,避免浪费。
固定竞价也可以在前期尝试,会比较准确得出产品出价的合理区间。到了后面最大的问题是,无法识别无效点击,因为随着产品的成长你的产品有可能出现在各个展示位上,而固定竞价出价是一样的,但这些我们是很难做到跟踪,这时候就会产生过多无效的点击,导致ACOS偏高,要是降低竞价又很可能导致竞争力下降。目前只能通过亚马逊智能的算法来降低无效点击竞价。